აკონტროლეთ სითხის მიღება კომერციულად ხელმისაწვდომი ჭკვიანი წყლის ბოთლების საშუალებით

გმადლობთ, რომ ეწვიეთ Nature.com-ს. ბრაუზერის ვერსიას, რომელსაც იყენებთ, აქვს CSS-ის შეზღუდული მხარდაჭერა. საუკეთესო გამოცდილებისთვის, გირჩევთ გამოიყენოთ განახლებული ბრაუზერი (ან გამორთოთ თავსებადობის რეჟიმი Internet Explorer-ში). იმავდროულად, უზრუნველყოთ მხარდაჭერის გაგრძელება, ჩვენ გამოვაჩენთ საიტს სტილის და JavaScript-ის გარეშე.
სითხის მიღება მნიშვნელოვანია დეჰიდრატაციის თავიდან ასაცილებლად და თირკმელებში მორეციდივე კენჭების შესამცირებლად. ბოლო წლებში იყო ტენდენცია შემუშავებული ინსტრუმენტები სითხის მიღების მონიტორინგისთვის „ჭკვიანი“ პროდუქტების გამოყენებით, როგორიცაა ჭკვიანი ბოთლები. არსებობს რამდენიმე კომერციულად ჭკვიანი ბავშვის ბოთლი, რომლებიც ძირითადად მიზნად ისახავს ჯანმრთელობაზე ზრუნვა მოზარდები.ჩვენი ინფორმაციით, ეს ბოთლები არ არის დადასტურებული ლიტერატურაში. ამ კვლევამ შეადარა კომერციულად ხელმისაწვდომი ოთხი ჭკვიანი კვების ბოთლის მოქმედება და ფუნქციონირება. ბოთლები არის H2OPal, HidrateSpark Steel, HidrateSpark 3 და Thermos Smart Lid.One. თითო ბოთლში გადაყლაპვის ასი მოვლენა დაფიქსირდა და გაანალიზდა და შეადარეს მაღალი გარჩევადობის შკალებიდან მიღებულ ჭეშმარიტებას. ყოველ ჯერზე ყველაზე დაბალი წვეთოვანი შეცდომებით. HidrateSpark ბოთლების MPE მნიშვნელობები კიდევ უფრო გაუმჯობესდა ხაზოვანი რეგრესიის გამოყენებით, რადგან მათ ჰქონდათ უფრო თანმიმდევრული ინდივიდუალური შეცდომის მნიშვნელობები. Thermos Smart Lid იყო ყველაზე ნაკლებად ზუსტი, რადგან სენსორი არ ვრცელდებოდა მთელზე. ბოთლი, რამაც მრავალი ჩანაწერი დაიკარგა.
დეჰიდრატაცია ძალიან სერიოზული პრობლემაა, რადგან მას შეუძლია გამოიწვიოს არასასურველი გართულებები, მათ შორის დაბნეულობა, დაცემა, ჰოსპიტალიზაცია და სიკვდილი. სითხის მიღების ბალანსი მნიშვნელოვანია, განსაკუთრებით ხანდაზმულებში და ადამიანებში, რომლებსაც აქვთ ძირითადი სამედიცინო პირობები, რომლებიც გავლენას ახდენენ სითხის რეგულაციაზე. პაციენტები განმეორებითი რისკის ქვეშ არიან. ქვის ფორმირებას რეკომენდებულია დიდი რაოდენობით სითხის მოხმარება. ამიტომ, სითხის მოხმარების მონიტორინგი სასარგებლო მეთოდია იმის დასადგენად, მიიღება თუ არა ადეკვატური სითხის მიღება1,2. ლიტერატურაში მრავალი მცდელობაა შეიქმნას სისტემები ან მოწყობილობები, რომლებიც დაგეხმარებათ თვალყურის დევნებაში. და მართეთ სითხის მიღება. სამწუხაროდ, ამ კვლევების უმეტესობას არ მოჰყოლია კომერციულად ხელმისაწვდომი პროდუქტი. ბაზარზე არსებული ბოთლები ძირითადად გამიზნულია რეკრეაციულ სპორტსმენებზე ან ჯანმრთელობაზე დაკვირვებულ მოზრდილებზე, რომლებიც ცდილობენ დატენიანებას. კომერციულად ხელმისაწვდომი წყლის ბოთლები ეფექტური გამოსავალია მკვლევარებისთვის და პაციენტებისთვის. ჩვენ შევადარეთ ოთხი კომერციული წყლის ბოთლი შესრულებისა და ფუნქციონალური თვალსაზრისით. ბოთლები არის HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 და Thermos Smart Lid7, როგორც ნაჩვენებია სურათზე 1. ეს ბოთლები არჩეული იქნა იმიტომ, რომ ისინი ერთ-ერთია იმ ოთხი პოპულარული ბოთლიდან, რომლებიც (1) ხელმისაწვდომია კანადაში შესაძენად და (2) აქვთ მოცულობის მონაცემები ხელმისაწვდომი მობილური აპლიკაციის საშუალებით.
გაანალიზებული კომერციული ბოთლების გამოსახულებები: (ა) HidrateSpark 34, (ბ) HidrateSpark Steel5, (გ) H2OPal6, (დ) Thermos Smart Lid7.წითელი წყვეტილი ყუთი აჩვენებს სენსორის მდებარეობას.
ზემოაღნიშნული ბოთლებიდან მხოლოდ HidrateSpark-ის წინა ვერსიები დადასტურდა კვლევაში8. კვლევამ აჩვენა, რომ HidrateSpark ბოთლი ზუსტი იყო სითხის მიღების 24 საათის განმავლობაში მთლიანი მიღების გაზომვის 3%-ში. HidrateSpark ასევე გამოიყენებოდა კლინიკურ კვლევებში. თირკმელების კენჭების მქონე პაციენტებში მიღების მონიტორინგის მიზნით9. მას შემდეგ HidrateSpark-მა შეიმუშავა ახალი ბოთლები სხვადასხვა სენსორებით. H2OPal გამოიყენებოდა სხვა კვლევებში სითხის მიღების თვალყურის დევნებისთვის და ხელშეწყობისთვის, მაგრამ არცერთმა კონკრეტულმა კვლევამ არ დაადასტურა მისი შესრულება2,10. Pletcher et al. გერიატრიული მახასიათებლები და ინტერნეტში არსებული ინფორმაცია შეადარეს რამდენიმე კომერციულ ბოთლს, მაგრამ მათ არ შეასრულეს მათი სიზუსტის ვალიდაცია11.
ოთხივე კომერციული ბოთლი შეიცავს უფასო საკუთრების აპლიკაციას Bluetooth-ით გადაცემული გადაყლაპვის მოვლენების ჩვენებისა და შესანახად. HidrateSpark 3-ს და Thermos Smart Lid-ს აქვს სენსორი ბოთლის შუაში, შესაძლოა გამოიყენოს ტევადი სენსორი, ხოლო HidrateSpark Steel და H2Opal-ს აქვთ სენსორი ქვედა ნაწილში, დატვირთვის ან წნევის სენსორის გამოყენებით. სენსორის მდებარეობა ნაჩვენებია ნახატ 1-ზე წითელ წყვეტილ ველში. Thermos Smart Lid-ში სენსორი ვერ აღწევს კონტეინერის ძირს.
თითოეული ბოთლი ტესტირება ხდება ორ ფაზაში: (1) კონტროლირებადი შეწოვის ფაზა და (2) თავისუფალი ცხოვრების ფაზა. ორივე ფაზაში, ბოთლის მიერ ჩაწერილი შედეგები (მოპოვებული პროდუქტის მობილური აპლიკაციიდან, რომელიც გამოიყენება Android 11-ზე) შედარებულია დაფქული სიმართლე მიღებულია 5 კგ-იანი სასწორის გამოყენებით (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756). ყველა ბოთლი დაკალიბრებული იქნა მონაცემების შეგროვებამდე აპლიკაციის გამოყენებით. 1 ფაზაში, 10 მლ-დან 100 მლ-მდე 10 მლ-დან 100 მლ-მდე, შემთხვევით გაზომილი იყო ყლუპის ზომა. შეკვეთა, თითო 5 გაზომვა, სულ 50 გაზომვა თითო ფლაკონზე. ეს მოვლენები არ არის ადამიანებში სასმელის ფაქტობრივი მოვლენა, მაგრამ ასხამენ ისე, რომ თითოეული ყლუპის რაოდენობა უკეთესად კონტროლდებოდეს. ამ ეტაპზე, ბოთლის ხელახალი კალიბრაცია, თუ ყლუპის შეცდომა აღემატება 50 მლ-ს და ხელახლა დააწყვილეთ, თუ აპმა დაკარგა ბლუთუთის კავშირი ბოთლთან. თავისუფალი ცხოვრების ფაზაში მომხმარებელი თავისუფლად სვამს წყალს ბოთლიდან დღის განმავლობაში და ისინი ირჩევენ სხვადასხვა ყლუპებს. ამ ფაზაში ასევე მოიცავს 50 ყლუპს დროთა განმავლობაში, მაგრამ არა ყველა მათგანს ზედიზედ. ამიტომ, თითოეულ ბოთლს აქვს 100 გაზომვის მონაცემთა ნაკრები.
სითხის მთლიანი მოხმარების დასადგენად და სათანადო დღიური დატენიანების უზრუნველსაყოფად, უფრო მნიშვნელოვანია მოცულობითი მოცულობის ზუსტი გაზომვები მთელი დღის განმავლობაში (24 საათი), ვიდრე ყოველი ყლუპი. როგორც ეს გაკეთდა Conroy et al. 2 .თუ ყლუპი არ არის ჩაწერილი ან ცუდად არის ჩაწერილი, მნიშვნელოვანია, რომ ბოთლმა შეძლოს ხმის დაბალანსება მომდევნო ჩანაწერზე. ამიტომ, შეცდომა (გაზომილი მოცულობა - ფაქტობრივი მოცულობა) დარეგულირდება ხელით. მაგალითად, დავუშვათ, სუბიექტმა დალია 10 მლ და ბოთლი მოხსენებული იყო 0 მლ, მაგრამ შემდეგ სუბიექტმა დალია 20 მლ და ბოთლმა მოახსენა სულ 30 მლ, კორექტირებული შეცდომა იქნება 0 მლ.
ცხრილი 1 ჩამოთვლის მუშაობის სხვადასხვა მეტრიკას თითოეული ბოთლისთვის ორი ფაზის გათვალისწინებით (100 ყლუპი). საშუალო პროცენტული ცდომილება (MPE) თითო ყლუპზე, საშუალო აბსოლუტური შეცდომა (MAE) თითო ყლუპზე და კუმულაციური MPE გამოითვლება შემდეგნაირად:
სადაც \({S}_{act}^{i}\) და \({S}_{est}^{i}\) არის \({i}_{th}\ )-ის რეალური და სავარაუდო მიღება sip და \(n\) არის ყლუპების მთლიანი რაოდენობა.\({C}_{act}^{k}\) და \({C}_{est}^{k}\) წარმოადგენს კუმულატიურ მიღებას ბოლო \(k\) ყლუპებიდან. Sip MPE უყურებს პროცენტულ შეცდომას თითოეული ცალკეული ყლუპისთვის, ხოლო კუმულაციური MPE უყურებს მთლიან პროცენტულ შეცდომას დროთა განმავლობაში. ცხრილში 1 შედეგების მიხედვით, H2OPal-ს აქვს ყველაზე დაბალი რაოდენობა დაკარგული ჩანაწერები, ყველაზე დაბალი Sip MPE და ყველაზე დაბალი კუმულაციური MPE. საშუალო ცდომილება უკეთესია, ვიდრე საშუალო აბსოლუტური შეცდომა (MAE), როგორც შედარების მეტრიკა დროთა განმავლობაში მთლიანი მოხმარების განსაზღვრისას. რადგან ეს ასახავს ბოთლის უნარს აღდგეს ცუდი გაზომვებისგან. დრო შემდგომი გაზომვების ჩაწერისას. SIP MAE ასევე შედის აპლიკაციებში, სადაც თითოეული ყლუპის სიზუსტე მნიშვნელოვანია, რადგან ის ითვლის ყოველი ყლუპის აბსოლუტურ შეცდომას. კუმულაციური MPE ასევე ზომავს რამდენად კარგად არის გაზომვები დაბალანსებული ფაზაში და არ აჯარიმებს ერთი ყლუპი. კიდევ ერთი დაკვირვება იყო, რომ 4 ბოთლიდან 3-მა არ შეაფასა 1-ელ ცხრილში ნაჩვენები მოცულობის მიღება ერთ პირზე უარყოფითი რიცხვებით.
R-კვადრატი Pearson-ის კორელაციის კოეფიციენტები ყველა ბოთლისთვის ასევე ნაჩვენებია ცხრილში 1. HidrateSpark 3 უზრუნველყოფს კორელაციის უმაღლეს კოეფიციენტს. მიუხედავად იმისა, რომ HidrateSpark 3-ს რამდენიმე ჩანაწერი აკლია, მათი უმეტესობა არის პატარა პირები (ბლანდ-ალტმანის დიაგრამა 2 სურათზე ასევე ადასტურებს, რომ HidrateSpark 3-ს აქვს შეთანხმების ყველაზე მცირე ზღვარი (LoA) დანარჩენ სამ ბოთლთან შედარებით. LoA აანალიზებს რამდენად კარგად ეთანხმება ფაქტობრივი და გაზომილი მნიშვნელობები. გარდა ამისა, თითქმის ყველა გაზომვა იყო LoA დიაპაზონი, რომელიც ადასტურებს, რომ ეს ბოთლი იძლევა თანმიმდევრულ შედეგებს, როგორც ნაჩვენებია სურათზე 2c. თუმცა, მნიშვნელობების უმეტესობა ნულის ქვემოთაა, რაც იმას ნიშნავს, რომ ყლუპის ზომა ხშირად არ არის შეფასებული. იგივე ეხება HidrateSpark Steel-ს სურათზე 2b. სადაც შეცდომის მნიშვნელობების უმეტესობა უარყოფითია. ამიტომ, ეს ორი ბოთლი უზრუნველყოფს უმაღლეს MPE და კუმულაციურ MPE-ს H2Opal-თან და Thermos Smart Lid-თან შედარებით, შეცდომები განაწილებული 0-ზე ზემოთ და ქვემოთ, როგორც ნაჩვენებია ნახ. 2a,d.
ბლენდ-ალტმანის ნაკვეთები (ა) H2OPal, (ბ) HidrateSpark Steel, (c) HidrateSpark 3 და (დ) Thermos Smart Lid. წყვეტილი ხაზი წარმოადგენს ნდობის ინტერვალს საშუალოს ირგვლივ, რომელიც გამოითვლება ცხრილში 1 სტანდარტული გადახრისგან.
HidrateSpark Steel-სა და H2OPal-ს ჰქონდათ მსგავსი სტანდარტული გადახრები 20,04 მლ და 21,41 მლ, შესაბამისად. ნახატები 2a,b ასევე გვიჩვენებს, რომ HidrateSpark Steel-ის მნიშვნელობები ყოველთვის ბრუნავს საშუალოზე, მაგრამ ძირითადად რჩება LoA რეგიონში, ხოლო H2Opal-ს მეტი მნიშვნელობები აქვს. LoA რეგიონის გარეთ. Thermos Smart Lid-ის მაქსიმალური სტანდარტული გადახრა იყო 35,42 მლ, და გაზომვების 10% -ზე მეტი იყო LoA რეგიონის გარეთ, რომელიც ნაჩვენებია სურათზე 2d. ეს ბოთლი უზრუნველყოფდა ყველაზე მცირე სიპის საშუალო შეცდომას და შედარებით მცირე კუმულატიურს. MPE, მიუხედავად იმისა, რომ აქვს ყველაზე მეტი გამოტოვებული ჩანაწერი და უდიდესი სტანდარტული გადახრა. Thermos SmartLid-ს აქვს ბევრი გამოტოვებული ჩანაწერი, რადგან სენსორის ჩალა არ ვრცელდება კონტეინერის ძირამდე, რაც იწვევს ჩანაწერების გამოტოვებას, როდესაც სითხის შემცველობა სენსორის ჯოხის ქვემოთ არის ( ~80 მლ). ამან უნდა გამოიწვიოს სითხის მიღების არასაკმარისი შეფასება; თუმცა, თერმოსი იყო ერთადერთი ბოთლი დადებითი MPE და SIP საშუალო შეცდომით, რაც გულისხმობს, რომ ბოთლი აჭარბებდა სითხის მიღებას. ასე რომ, მიზეზი თერმოსის საშუალო ყლუპის შეცდომის ასეთი დაბალია არის ის, რომ გაზომვა გადაჭარბებულია თითქმის ყველა ბოთლისთვის. როდესაც ეს გადაჭარბებულია საშუალოდ, მათ შორის ბევრი გამოტოვებული ყლუპების ჩათვლით, რომლებიც საერთოდ არ არის ჩაწერილი (ან "დაუფასებელია"), საშუალო შედეგი დაბალანსებულია. გამოტოვებული ჩანაწერების გამორიცხვისას გამოთვლებიდან, Sp საშუალო შეცდომა გახდა +10,38 მლ, რაც ადასტურებს ერთი ყლუპის დიდ გადაფასებას. .მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება დადებითად ჩანდეს, ბოთლი რეალურად არაზუსტია ცალკეული ყლუპების შეფასებებში და არასანდო, რადგან ის გამოტოვებს სასმელის ბევრ მოვლენას. გარდა ამისა, როგორც ნაჩვენებია სურათზე 2d, Thermos SmartLid, როგორც ჩანს, ზრდის შეცდომას ყლუპის ზომის გაზრდით.
მთლიანობაში, H2OPal იყო ყველაზე ზუსტი ყლუპების შეფასებისას დროთა განმავლობაში და ყველაზე საიმედო გზა ჩანაწერების უმეტესობის გასაზომად. Thermos Smart Lid იყო ყველაზე ნაკლებად ზუსტი და გამოტოვებული მეტი ყლუპები ვიდრე სხვა ბოთლები. HidrateSpark 3 ბოთლს უფრო თანმიმდევრული შეცდომა ჰქონდა. ღირებულებებს, მაგრამ არ აფასებდა ყლუპების უმეტესობას, რამაც დროთა განმავლობაში ცუდი შესრულება გამოიწვია.
გამოდის, რომ ბოთლს შეიძლება ჰქონდეს გარკვეული ოფსეტი, რომელიც შეიძლება კომპენსირებული იყოს კალიბრაციის ალგორითმის გამოყენებით. ეს განსაკუთრებით ეხება HidrateSpark ბოთლს, რომელსაც აქვს შეცდომის მცირე სტანდარტული გადახრა და ყოველთვის არ აფასებს ერთ ყლუპს. მინიმალური კვადრატები (LS) მეთოდი გამოყენებული იყო 1 ეტაპის მონაცემებით, ხოლო გამოკლებული ჩანაწერები გამორიცხული იყო ოფსეტური და მომატების მნიშვნელობების მისაღებად. შედეგად მიღებული განტოლება გამოყენებული იქნა მეორე ეტაპზე გაზომილი სიპის მიღებისთვის რეალური მნიშვნელობის გამოსათვლელად და დაკალიბრებული შეცდომის დასადგენად. ცხრილი 2 გვიჩვენებს, რომ კალიბრაცია გააუმჯობესა Sip საშუალო შეცდომა ორი HidrateSpark ბოთლისთვის, მაგრამ არა H2OPal ან Thermos Smart Lid-ისთვის.
1 ფაზის დროს, სადაც ყველა გაზომვა კეთდება, თითოეული ბოთლი ხელახლა ივსება რამდენჯერმე, ამიტომ გამოთვლილ MAE-ზე შეიძლება გავლენა იქონიოს ბოთლის შევსების დონემ. ამის დასადგენად, თითოეული ბოთლი იყოფა სამ დონედ, მაღალ, საშუალო და დაბალ დონეზე. თითოეული ბოთლის მთლიანი მოცულობა. 1 ფაზის გაზომვებისთვის, ჩატარდა ცალმხრივი ANOVA ტესტი, რათა დადგინდეს, იყო თუ არა დონეები მნიშვნელოვნად განსხვავებული აბსოლუტური შეცდომით. HidrateSpark 3-ისა და Steel-ისთვის, სამი კატეგორიის შეცდომები მნიშვნელოვნად არ განსხვავდება. იყო სასაზღვრო მნიშვნელოვანი განსხვავება (p ჩატარდა ორმხრივი t-ტესტი 1 და 2 ეტაპის შეცდომების შესადარებლად თითოეული ბოთლისთვის. ჩვენ მივაღწიეთ p > 0.05 ყველა ბოთლისთვის, რაც ნიშნავს, რომ ორი ჯგუფი არ იყო მნიშვნელოვნად განსხვავებული. თუმცა, დაფიქსირდა, რომ HidrateSpark-ის ორი ბოთლი მე-2 ეტაპზე დაკარგა ჩანაწერების გაცილებით მეტი რაოდენობა. H2OPal-ისთვის, გამოტოვებული ჩანაწერების რაოდენობა თითქმის თანაბარი იყო (2 წინააღმდეგ 3), ხოლო Thermos SmartLid-ისთვის იყო ნაკლები გამოტოვებული ჩანაწერი (6 წინააღმდეგ 10). მას შემდეგ, რაც HidrateSpark ბოთლები იყო ყველა გაუმჯობესდა კალიბრაციის შემდეგ, ასევე ჩატარდა t-ტესტი კალიბრაციის შემდეგ. HidrateSpark 3-ისთვის არის მნიშვნელოვანი განსხვავება შეცდომებში 1 და 2 სტადიას შორის (p = 0.046). ეს უფრო სავარაუდოა გამოტოვებული ჩანაწერების დიდი რაოდენობის გამო. მე-2 ეტაპზე 1-ლ სტადიასთან შედარებით.
ეს განყოფილება გვაწვდის ინფორმაციას ბოთლის გამოყენებადობისა და მისი გამოყენების შესახებ, ისევე როგორც სხვა ფუნქციურ ინფორმაციას. მიუხედავად იმისა, რომ ბოთლის სიზუსტე მნიშვნელოვანია, გამოყენებადობის ფაქტორი ასევე მნიშვნელოვანია ბოთლის არჩევისას.
HidrateSpark 3 და HidrateSpark Steel აღჭურვილია LED ნათურებით, რომლებიც ახსენებს მომხმარებლებს წყლის დალევას, თუ ისინი არ მიაღწევენ თავიანთ მიზნებს, როგორც დაგეგმილია, ან ციმციმებენ დღეში გარკვეულ რაოდენობას (მომხმარებლის მიერ). ყოველ ჯერზე, როცა მომხმარებელი სვამს. H2OPal-ს და Thermos Smart Lid-ს არ აქვთ რაიმე ვიზუალური გამოხმაურება, რათა შეახსენონ მომხმარებლებს წყლის დალევის შესახებ. თუმცა, ყველა შეძენილ ბოთლს აქვს მობილური შეტყობინებები, რათა შეახსენოს მომხმარებლებს, რომ დალიონ მობილური აპლიკაციის საშუალებით. დღეში შეტყობინებების რაოდენობა შეიძლება იყოს მორგებულია HidrateSpark და H2OPal აპლიკაციებში.
HidrateSpark 3 და Steel იყენებენ ხაზოვან ტენდენციებს, რათა უხელმძღვანელონ მომხმარებლებს, როდის დალიონ წყალი და მისცეს საათობრივი შემოთავაზებული მიზანი, რომელიც მომხმარებლებმა უნდა მიაღწიონ დღის ბოლომდე. H2OPal და Thermos Smart Lid უზრუნველყოფენ მხოლოდ დღიურ მთლიან მიზანს. ყველა ბოთლში, თუ მოწყობილობა არ არის დაკავშირებული აპთან bluetooth-ის საშუალებით, მონაცემები შეინახება ადგილობრივად და სინქრონიზდება დაწყვილების შემდეგ.
ოთხი ბოთლიდან არცერთი არ არის ფოკუსირებული ხანდაზმულებისთვის ჰიდრატაციაზე. გარდა ამისა, ფორმულები, რომლებსაც ბოთლები იყენებენ ყოველდღიური მიღების მიზნების დასადგენად, მიუწვდომელია, რაც ართულებს იმის დადგენას, არის თუ არა ისინი შესაფერისი ხანდაზმულებისთვის. ამ ბოთლების უმეტესობა დიდი და მძიმეა და არა. მორგებული ხანდაზმულებისთვის. მობილური აპლიკაციების გამოყენება ასევე შეიძლება არ იყოს იდეალური ხანდაზმულებისთვის, თუმცა მკვლევრებისთვის შეიძლება სასარგებლო იყოს მონაცემების დისტანციურად შეგროვება.
ყველა ბოთლს არ შეუძლია განსაზღვროს სითხე მოხმარებული, გადაგდებული ან დაღვრილი. ყველა ბოთლი ასევე უნდა განთავსდეს ზედაპირზე ყოველი ყლუპის მიღების შემდეგ. შევსება.
კიდევ ერთი შეზღუდვა ის არის, რომ მოწყობილობას პერიოდულად სჭირდება აპთან ხელახლა დაწყვილება მონაცემთა სინქრონიზაციისთვის. თერმოსის ხელახლა დაწყვილება სჭირდებოდა ყოველ ჯერზე, როცა აპი იხსნებოდა და HidrateSpark ბოთლს ხშირად უჭირდა Bluetooth კავშირის პოვნა. H2OPal ყველაზე მარტივია. აპთან ხელახლა დაწყვილება, თუ კავშირი დაიკარგება. ყველა ბოთლი დაკალიბრებულია ტესტირების დაწყებამდე და უნდა მოხდეს ხელახალი კალიბრაცია პროცესის განმავლობაში ერთხელ მაინც. HidrateSpark ბოთლი და H2OPal უნდა დაიცალა და მთლიანად შეივსოს კალიბრაციისთვის.
ყველა ბოთლს არ აქვს მონაცემების გრძელვადიანი ჩამოტვირთვის ან შენახვის შესაძლებლობა. ასევე, არცერთ მათგანზე წვდომა შეუძლებელია API-ის საშუალებით.
HidrateSpark 3 და H2OPal იყენებენ შესაცვლელ ლითიუმ-იონურ ბატარეებს, HidrateSpark Steel და Thermos SmartLid იყენებენ მრავალჯერადი დატენვის ბატარეებს. როგორც მწარმოებლის თქმით, დამტენი ბატარეა სრულად დატენვისას 2 კვირამდე უნდა ძლებდეს, თუმცა გამოყენებისას ის უნდა დაიტენოს თითქმის ყოველ კვირას. Thermos SmartLid მძიმედ. ეს არის შეზღუდვა, რადგან ბევრ ადამიანს არ ახსოვს ბოთლის რეგულარულად დამუხტვა.
არსებობს მრავალი ფაქტორი, რამაც შეიძლება გავლენა მოახდინოს ჭკვიანი ბოთლის არჩევანზე, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც მომხმარებელი ხანდაზმული ადამიანია. ბოთლის წონა და მოცულობა მნიშვნელოვანი ფაქტორია, რადგან ის ადვილად გამოსაყენებელი უნდა იყოს სუსტი მოხუცებისთვის. როგორც აღინიშნა. ადრე, ეს ბოთლები არ იყო მორგებული ხანდაზმულებისთვის. სითხის ფასი და რაოდენობა ერთ ბოთლზე ასევე სხვა ფაქტორია. ცხრილი 3 გვიჩვენებს თითოეული ბოთლის სიმაღლეს, წონას, სითხის მოცულობას და ფასს. Thermos Smart Lid არის ყველაზე იაფი და მსუბუქი. დამზადებულია მთლიანად მსუბუქი პლასტმასისგან.ასევე ინახავს ყველაზე მეტ სითხეს დანარჩენ სამ ბოთლთან შედარებით.პირიქით, H2OPal იყო ყველაზე მაღალი, მძიმე და ყველაზე ძვირი კვლევის ბოთლებს შორის.
კომერციულად ხელმისაწვდომი ჭკვიანი ბოთლები სასარგებლოა მკვლევრებისთვის, რადგან არ არის საჭირო ახალი მოწყობილობების პროტოტიპების შექმნა. მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს ბევრი ჭკვიანი წყლის ბოთლი ხელმისაწვდომი, ყველაზე გავრცელებული პრობლემა ის არის, რომ მომხმარებლებს არ აქვთ წვდომა მონაცემებზე ან ნედლეულ სიგნალებზე და მხოლოდ ზოგიერთი შედეგია. ნაჩვენებია მობილურ აპლიკაციაში. საჭიროა შეიქმნას ფართოდ გამოყენებული ჭკვიანი ბოთლი მაღალი სიზუსტით და სრულად ხელმისაწვდომი მონაცემებით, განსაკუთრებით ხანდაზმულებისთვის მორგებული. ოთხი შემოწმებული ბოთლიდან H2OPal-ს ჰქონდა ყველაზე დაბალი Sip MPE. კუმულაციური MPE და გამოტოვებული ჩანაწერების რაოდენობა.HidrateSpark 3-ს აქვს უმაღლესი წრფივობა, ყველაზე მცირე სტანდარტული გადახრა და ყველაზე დაბალი MAE.HidrateSpark Steel და HidrateSpark 3 შეიძლება უბრალოდ ხელით დაკალიბრდეს Sip საშუალო შეცდომის შესამცირებლად LS მეთოდის გამოყენებით. HidrateSpark 3 არის არჩევანის ბოთლი, ხოლო დროთა განმავლობაში უფრო თანმიმდევრული გაზომვისთვის, H2OPal არის პირველი არჩევანი. Thermos SmartLid-ს ჰქონდა ყველაზე ნაკლებად საიმედო შესრულება, ჰქონდა ყველაზე მეტი გამოტოვებული ყლუპები და გადაჭარბებული იყო ინდივიდუალური ყლუპები.
კვლევა არ არის შეზღუდვების გარეშე. რეალურ სამყაროში სცენარებში ბევრი მომხმარებელი სვამს სხვა კონტეინერებს, განსაკუთრებით ცხელ სითხეებს, მაღაზიაში შეძენილ სასმელებს და ალკოჰოლს.მომავალმა მუშაობამ უნდა შეაფასოს, თუ როგორ მოქმედებს თითოეული ბოთლის ფორმის ფაქტორი შეცდომებზე, რათა წარმართოს ჭკვიანი წყლის ბოთლის დიზაინი. .
Rule, AD, Lieske, JC & Pais, VM Jr. 2020 წ. თირკმლის ქვების მართვა.JAMA 323, 1961–1962.https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
Conroy, DE, West, AB, Brunke-Reese, D., Thomaz, E. & Streeper, NM დროული ადაპტური ჩარევა, რათა ხელი შეუწყოს სითხის მოხმარებას თირკმლის ქვების მქონე პაციენტებში. ჯანმრთელობის ფსიქოლოგია.39, 1062 (2020).
Cohen, R., Fernie, G., and Roshan Fekr, A. სითხის მიღების მონიტორინგის სისტემები ხანდაზმულებში: ლიტერატურის მიმოხილვა. ნუტრიენტები 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 ჭკვიანი წყლის ბოთლი და უფასო ჰიდრატაციის ტრეკერის აპლიკაცია – შავი https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. წვდომა 2021 წლის 21 აპრილს.
HidrateSpark STEEL იზოლირებული უჟანგავი ფოლადის ჭკვიანი წყლის ბოთლი და აპლიკაცია – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel.წვდომა 2021 წლის 21 აპრილს.
Thermos® დაკავშირებული დამატენიანებელი ბოთლი ჭკვიანი თავსახურით.https://www.thermos.com/smartlid.წვდომა 2020 წლის 9 ნოემბერს.
Borofsky, MS, Dauw, CA, York, N., Terry, C. & Lingeman, JE სითხის ყოველდღიური მოხმარების გაზომვის სიზუსტე წყლის "ჭკვიანი" ბოთლის გამოყენებით. Urolithiasis 46, 343-348.https://doi.org/ 10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
Bernard, J., Song, L., Henderson, B. & Tasian, GE. კავშირი წყლის ყოველდღიურ მიღებასა და შარდის 24-საათიან გამოყოფას შორის თირკმლის კენჭების მქონე მოზარდებში. უროლოგია 140, 150–154.https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
Fallmann, S., Psychoula, I., Chen, L., Chen, F., Doyle, J., Triboan, D. რეალობა და აღქმა: აქტივობის მონიტორინგი და მონაცემთა შეგროვება რეალურ სამყაროში ჭკვიან სახლებში. 2017 წლის IEEE SmartWorld-ში კონფერენციის მასალები, ყველგანმავალი ინტელექტი და გამოთვლები, მოწინავე და სანდო გამოთვლები, მასშტაბური გამოთვლები და კომუნიკაციები, ღრუბელი და დიდი მონაცემების გამოთვლა, ხალხის ინტერნეტი და ინოვაცია ჭკვიანი ქალაქები (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
Pletcher, DA et al. წყლის სასმელი ინტერაქტიული გაჯეტი, რომელიც შექმნილია ხანდაზმულებისთვის და ალცჰეიმერის პაციენტებისთვის. სარჩელში IT-ის ადამიანური მხარე ხანდაზმული მოსახლეობისთვის. სოციალური მედია, თამაშები და დამხმარე გარემო (eds Zhou, J. & Salvendy, G.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
ეს ნაშრომი მხარდაჭერილი იყო კანადის ჯანმრთელობის კვლევის ინსტიტუტის (CIHR) ფონდის გრანტის მიერ (FDN-148450). Dr. ფერნიმ მიიღო დაფინანსება, როგორც Creaghan-ის ოჯახის პრევენციისა და სამედიცინო ტექნოლოგიების თავმჯდომარე.
კიტის ინსტიტუტი, ტორონტოს რეაბილიტაციის ინსტიტუტი – უნივერსიტეტის ჯანმრთელობის ქსელი, ტორონტო, კანადა
კონცეპტუალიზაცია – RC; მეთოდოლოგია – RC, AR; წერა – ხელნაწერის მომზადება – RC, AR; წერა – მიმოხილვა და რედაქტირება, GF, AR; ზედამხედველობა – AR, GF ყველა ავტორმა წაიკითხა და ეთანხმება ხელნაწერ გამოქვეყნებულ ვერსიას.
Springer Nature რჩება ნეიტრალური გამოქვეყნებული რუქების და ინსტიტუციონალური კუთვნილების იურისდიქციული პრეტენზიების მიმართ.
ღია წვდომა ეს სტატია ლიცენზირებულია Creative Commons Attribution 4.0 საერთაშორისო ლიცენზიით, რომელიც იძლევა გამოყენების, გაზიარების, ადაპტაციის, გავრცელების და რეპროდუქციის საშუალებას ნებისმიერ მედიაში ან ფორმატში, იმ პირობით, რომ სათანადო კრედიტს ანიჭებთ თავდაპირველ ავტორს და წყაროს, უზრუნველყოფს Creative Commons ლიცენზიას. , და მიუთითეთ, განხორციელდა თუ არა ცვლილებები. ამ სტატიაში სურათები ან სხვა მესამე მხარის მასალები შედის სტატიის Creative Commons ლიცენზიით, თუ სხვა რამ არ არის მითითებული მასალის კრედიტებში. თუ მასალა არ შედის Creative Commons-ში. სტატიის ლიცენზია და თქვენი დანიშნულებისამებრ გამოყენება არ არის ნებადართული კანონით ან რეგულაციებით ან აღემატება დაშვებულს, თქვენ უნდა მიიღოთ ნებართვა უშუალოდ საავტორო უფლებების მფლობელისგან. ამ ლიცენზიის ასლის სანახავად ეწვიეთ http://creativecommons.org/licenses /by/4.0/.
კოენი, რ., ფერნი, გ., და როშან ფექრი, ა. სითხის მოხმარების მონიტორინგი კომერციულად ხელმისაწვდომი ჭკვიან წყლის ბოთლებში. მეცნიერების წარმომადგენელი 12, 4402 (2022).https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335 -5
კომენტარის გაგზავნით თქვენ თანახმა ხართ დაიცვან ჩვენი წესები და საზოგადოების წესდება. თუ ხედავთ შეურაცხმყოფელ კონტენტს ან კონტენტს, რომელიც არ შეესაბამება ჩვენს პირობებს ან სახელმძღვანელო მითითებებს, გთხოვთ, მონიშნოთ ის, როგორც შეუსაბამო.