აკონტროლეთ სითხის მიღება კომერციულად ხელმისაწვდომი ჭკვიანი წყლის ბოთლების საშუალებით

გმადლობთ, რომ ეწვიეთ Nature.com-ს. თქვენს მიერ გამოყენებულ ბრაუზერის ვერსიას CSS-ის შეზღუდული მხარდაჭერა აქვს. საუკეთესო გამოცდილებისთვის გირჩევთ გამოიყენოთ განახლებული ბრაუზერი (ან გამორთოთ თავსებადობის რეჟიმი Internet Explorer-ში). ამასობაში, მხარდაჭერის უწყვეტი უზრუნველყოფის მიზნით, საიტს სტილებისა და JavaScript-ის გარეშე ვაჩვენებთ.
სითხის მიღება მნიშვნელოვანია დეჰიდრატაციის თავიდან ასაცილებლად და თირკმლის კენჭების რეციდივის შესამცირებლად. ბოლო წლებში ტენდენცია შეინიშნება სითხის მიღების მონიტორინგის ინსტრუმენტების შემუშავებისკენ „ჭკვიანი“ პროდუქტების, როგორიცაა ჭკვიანი ბოთლები, გამოყენებით. არსებობს რამდენიმე კომერციულად ჭკვიანი ბავშვის ბოთლი, რომლებიც ძირითადად ჯანმრთელობის შესახებ ზრუნავენ ზრდასრულებზე. ჩვენი ინფორმაციით, ეს ბოთლები ლიტერატურაში არ არის დადასტურებული. ამ კვლევამ შეადარა ოთხი კომერციულად ხელმისაწვდომი ჭკვიანი კვების ბოთლის მუშაობა და ფუნქციონალობა. ბოთლებია H2OPal, HidrateSpark ფოლადის, HidrateSpark 3 და თერმოს ჭკვიანი სახურავი. თითო ბოთლში ასი მიღების შემთხვევა დაფიქსირდა და გაანალიზდა და შედარდა მაღალი გარჩევადობის შკალებიდან მიღებულ რეალურ მონაცემებთან. H2OPal-ს აქვს ყველაზე დაბალი საშუალო პროცენტული შეცდომა (MPE) და შეუძლია შეცდომების დაბალანსება მრავალ ყლუპზე. HidrateSpark 3 იძლევა ყველაზე თანმიმდევრულ და საიმედო შედეგებს ყველაზე დაბალი ყლუპების შეცდომებით. HidrateSpark ბოთლების MPE მნიშვნელობები კიდევ უფრო გაუმჯობესდა წრფივი რეგრესიის გამოყენებით, რადგან მათ უფრო თანმიმდევრული ინდივიდუალური შეცდომის მნიშვნელობები ჰქონდათ. თერმოს ჭკვიანი სახურავი ყველაზე ნაკლებად ზუსტი იყო, რადგან სენსორი არ ვრცელდებოდა მთელ ბოთლზე, რაც იწვევდა მრავალი ჩანაწერის დაკარგვას.
დეჰიდრატაცია ძალიან სერიოზული პრობლემაა, რადგან მას შეუძლია გამოიწვიოს არასასურველი გართულებები, მათ შორის დაბნეულობა, დაცემა, ჰოსპიტალიზაცია და სიკვდილი. სითხის მიღების ბალანსი მნიშვნელოვანია, განსაკუთრებით ხანდაზმულებში და იმ ადამიანებში, რომლებსაც აქვთ თანმხლები სამედიცინო დაავადებები, რომლებიც გავლენას ახდენენ სითხის რეგულირებაზე. პაციენტებს, რომლებსაც აქვთ ქვების რეციდივის რისკი, ურჩევენ დიდი რაოდენობით სითხის მიღებას. ამიტომ, სითხის მიღების მონიტორინგი სასარგებლო მეთოდია იმის დასადგენად, მიიღება თუ არა საკმარისი სითხე1,2. ლიტერატურაში მრავალი მცდელობაა შეიქმნას სისტემების ან მოწყობილობების ანგარიშები, რომლებიც ხელს უწყობენ სითხის მიღების თვალყურის დევნებას და მართვას. სამწუხაროდ, ამ კვლევების უმეტესობამ არ გამოიღო კომერციულად ხელმისაწვდომი პროდუქტი. ბაზარზე არსებული ბოთლები ძირითადად განკუთვნილია გასართობი სპორტსმენებისთვის ან ჯანმრთელობის შესახებ ზრუნავენ ზრდასრულებისთვის, რომლებიც ცდილობენ ჰიდრატაციის დამატებას. ამ სტატიაში ჩვენი მიზანი იყო დაგვედგენინა, არის თუ არა ჩვეულებრივი, კომერციულად ხელმისაწვდომი წყლის ბოთლები სიცოცხლისუნარიანი გადაწყვეტა მკვლევარებისა და პაციენტებისთვის. ჩვენ შევადარეთ ოთხი კომერციული წყლის ბოთლი მუშაობისა და ფუნქციონალურობის თვალსაზრისით. ბოთლებია HidrateSpark 34, HidrateSpark Steel5, H2O Pal6 და Thermos Smart Lid7, როგორც ეს ნაჩვენებია ნახაზ 1-ზე. ეს ბოთლები შეირჩა, რადგან ისინი არიან ერთ-ერთი იმ ოთხი პოპულარული ბოთლიდან, რომლებიც (1) ხელმისაწვდომია. კანადაში შესაძენად და (2) მობილური აპლიკაციის საშუალებით ხელმისაწვდომი SIP მოცულობის მონაცემები.
გაანალიზებული კომერციული ბოთლების სურათები: (ა) HidrateSpark 34, (ბ) HidrateSpark Steel5, (გ) H2OPal6, (დ) თერმოსი Smart Lid7. წითელი წყვეტილი უჯრა აჩვენებს სენსორის მდებარეობას.
ზემოთ ჩამოთვლილი ბოთლებიდან, კვლევის ფარგლებში მხოლოდ HidrateSpark-ის წინა ვერსიებია დადასტურებული8. კვლევამ აჩვენა, რომ HidrateSpark-ის ბოთლი ზუსტი იყო სითხის მიღების 24-საათიანი პერიოდის განმავლობაში მიღებული სითხის საერთო რაოდენობის გაზომვის 3%-ის ფარგლებში. HidrateSpark ასევე გამოიყენება კლინიკურ კვლევებში თირკმლის კენჭების მქონე პაციენტებში მიღების მონიტორინგისთვის9. მას შემდეგ, HidrateSpark-მა შეიმუშავა ახალი ბოთლები სხვადასხვა სენსორებით. H2OPal გამოიყენება სხვა კვლევებში სითხის მიღების თვალყურის დევნებისა და ხელშეწყობისთვის, მაგრამ არცერთ კონკრეტულ კვლევას არ დაუდასტურებია მისი ეფექტურობა2,10.პლეტჩერი და სხვ. ონლაინ ხელმისაწვდომი გერიატრიული მახასიათებლები და ინფორმაცია შედარებული იყო რამდენიმე კომერციული ბოთლისთვის, მაგრამ მათ არ ჩაუტარებიათ მათი სიზუსტის რაიმე დადასტურება11.
ოთხივე კომერციულ ბოთლს აქვს უფასო, საკუთრების აპლიკაცია Bluetooth-ის საშუალებით გადაცემული მიღების მოვლენების საჩვენებლად და შესანახად. HidrateSpark 3-სა და თერმოს „ჭკვიან თავსახურს“ სენსორი ბოთლის შუაშია განთავსებული, შესაძლოა, ტევადობის სენსორის გამოყენებით, ხოლო HidrateSpark Steel-სა და H2Opal-ს ძირში სენსორი აქვს, რომელიც დატვირთვის ან წნევის სენსორის გამოყენებით მუშაობს. სენსორის მდებარეობა ნაჩვენებია ნახაზ 1-ზე წითელ წყვეტილ უჯრაში. თერმოს „ჭკვიან თავსახურში“ სენსორი ვერ აღწევს კონტეინერის ძირამდე.
თითოეული ბოთლი ორ ფაზაში იტესტება: (1) კონტროლირებადი შეწოვის ფაზა და (2) თავისუფალი მოქმედების ფაზა. ორივე ფაზაში, ბოთლის მიერ დაფიქსირებული შედეგები (მიღებული Android 11-ზე გამოყენებული პროდუქტის მობილური აპლიკაციიდან) შედარებული იყო 5 კგ-იანი სასწორის (Starfrit Electronic Kitchen Scale 93756) გამოყენებით მიღებულ რეალურ მონაცემებთან. აპლიკაციის გამოყენებით მონაცემების შეგროვებამდე ყველა ბოთლი დაკალიბრდა. პირველ ფაზაში, შემთხვევითი თანმიმდევრობით გაიზომა 10 მლ-დან 100 მლ-მდე ყლუპის ზომები, თითოეული 5 გაზომვით, სულ 50 გაზომვით თითო ფლაკონზე. ეს მოვლენები არ არის ადამიანებში დალევის რეალური მოვლენები, არამედ იღვრება ისე, რომ თითოეული ყლუპის რაოდენობა უკეთესად იყოს კონტროლირებადი. ამ ეტაპზე, ხელახლა დაკალიბრეთ ბოთლი, თუ ყლუპის შეცდომა 50 მლ-ზე მეტია და ხელახლა შეაერთეთ, თუ აპლიკაცია კარგავს Bluetooth კავშირს ბოთლთან. თავისუფალი მოქმედების ფაზის დროს, მომხმარებელი დღის განმავლობაში თავისუფლად სვამს წყალს ბოთლიდან და ირჩევს სხვადასხვა ყლუპს. ეს ფაზა ასევე მოიცავს 50 ყლუპს დროთა განმავლობაში, მაგრამ არა ყველა. ზედიზედ. შესაბამისად, თითოეულ ბოთლს აქვს სულ 100 გაზომვის მონაცემთა ნაკრები.
სითხის საერთო რაოდენობის დასადგენად და ყოველდღიური სათანადო ჰიდრატაციის უზრუნველსაყოფად, უფრო მნიშვნელოვანია მოცულობითი მიღების ზუსტი გაზომვები მთელი დღის განმავლობაში (24 საათის განმავლობაში), ვიდრე ყოველი ყლუპის. თუმცა, სწრაფი ჩარევის ნიშნების იდენტიფიცირებისთვის, თითოეულ ყლუპს უნდა ჰქონდეს დაბალი შეცდომა, როგორც ეს გაკეთდა კონროის და სხვების კვლევაში.2 თუ ყლუპი არ არის ჩაწერილი ან ცუდად არის ჩაწერილი, უმნიშვნელოვანესია, რომ ბოთლმა შეძლოს მოცულობის დაბალანსება შემდეგ ჩანაწერზე. ამიტომ, შეცდომა (გაზომილი მოცულობა - ფაქტობრივი მოცულობა) ხელით რეგულირდება. მაგალითად, დავუშვათ, რომ სუბიექტმა დალია 10 მლ და ბოთლში დაფიქსირდა 0 მლ, მაგრამ შემდეგ სუბიექტმა დალია 20 მლ და ბოთლში დაფიქსირდა სულ 30 მლ, კორექტირებული შეცდომა იქნება 0 მლ.
ცხრილი 1-ში მოცემულია თითოეული ბოთლის სხვადასხვა შესრულების მეტრიკა ორი ფაზის (100 ყლუპი) გათვალისწინებით. საშუალო პროცენტული შეცდომა (MPE) ყლუპზე, საშუალო აბსოლუტური შეცდომა (MAE) ყლუპზე და კუმულაციური MPE გამოითვლება შემდეგნაირად:
სადაც \({S}_{act}^{i}\) და \({S}_{est}^{i}\) არის \({i}_{th}\) ყლუპის ფაქტობრივი და სავარაუდო მიღება, ხოლო \(n\) არის ყლუპების საერთო რაოდენობა. \({C}_{act}^{k}\) და \({C}_{est}^{k}\) წარმოადგენს ბოლო \(k\) ყლუპების კუმულატიურ მიღებას. Sip MPE განიხილავს თითოეული ცალკეული ყლუპის პროცენტულ შეცდომას, ხოლო კუმულაციური MPE განიხილავს დროთა განმავლობაში მთლიან პროცენტულ შეცდომას. ცხრილი 1-ში მოცემული შედეგების მიხედვით, H2OPal-ს აქვს დაკარგული ჩანაწერების ყველაზე დაბალი რაოდენობა, ყველაზე დაბალი Sip MPE და ყველაზე დაბალი კუმულაციური MPE. საშუალო შეცდომა უკეთესია, ვიდრე საშუალო აბსოლუტური შეცდომა (MAE), როგორც შედარების მეტრიკა დროთა განმავლობაში მთლიანი მიღების განსაზღვრისას. რადგან ის ასახავს ბოთლის უნარს, აღდგეს ცუდი გაზომვებიდან დროთა განმავლობაში შემდგომი გაზომვების ჩაწერისას. sip MAE ასევე შედის აპლიკაციებში, სადაც თითოეული ყლუპის სიზუსტე მნიშვნელოვანია, რადგან ის ითვლის თითოეული ყლუპის აბსოლუტურ შეცდომას. კუმულაციური MPE ასევე ზომავს, თუ რამდენად კარგად არის გაზომვები დაბალანსებული ფაზაში და არ აჯარიმებს არცერთ ყლუპს. კიდევ ერთი დაკვირვება იყო ის, რომ 4 ბოთლიდან 3-მა არასაკმარისად შეაფასა თითო ბოთლში მიღებული მოცულობა, რომელიც ნაჩვენებია ცხრილში 1-ში უარყოფითი რიცხვებით.
ყველა ბოთლის R-კვადრატის პირსონის კორელაციის კოეფიციენტები ასევე ნაჩვენებია ცხრილში 1. HidrateSpark 3 უზრუნველყოფს ყველაზე მაღალ კორელაციის კოეფიციენტს. მიუხედავად იმისა, რომ HidrateSpark 3-ს აქვს რამდენიმე დაკარგული ჩანაწერი, მათი უმეტესობა პატარა პირებია (ნახაზ 2-ზე მოცემული ბლანდ-ალტმანის დიაგრამა ასევე ადასტურებს, რომ HidrateSpark 3-ს აქვს ყველაზე მცირე შესაბამისობის ზღვარი (LoA) დანარჩენ სამ ბოთლთან შედარებით. LoA აანალიზებს, თუ რამდენად კარგად ემთხვევა ფაქტობრივი და გაზომილი მნიშვნელობები. გარდა ამისა, თითქმის ყველა გაზომვა LoA დიაპაზონში იყო, რაც ადასტურებს, რომ ეს ბოთლი იძლევა თანმიმდევრულ შედეგებს, როგორც ეს ნაჩვენებია ნახაზ 2c-ზე. თუმცა, მნიშვნელობების უმეტესობა ნულზე ნაკლებია, რაც ნიშნავს, რომ SIP-ის ზომა ხშირად არასაკმარისად არის შეფასებული. იგივე ეხება HidrateSpark ფოლადის ფოლადსაც ნახაზ 2b-ზე, სადაც შეცდომის მნიშვნელობების უმეტესობა უარყოფითია. ამიტომ, ეს ორი ბოთლი იძლევა ყველაზე მაღალ MPE-ს და კუმულაციურ MPE-ს H2Opal-თან და Thermos Smart Lid-თან შედარებით, შეცდომებით, რომლებიც განაწილებულია 0-ზე ზემოთ და ქვემოთ, როგორც ეს ნაჩვენებია ნახაზ 2a,d-ზე.
ბლანდ-ალტმანის დიაგრამები (ა) H2OPal, (ბ) HidrateSpark ფოლადის, (გ) HidrateSpark 3 და (დ) თერმოსის ჭკვიანი სახურავისთვის. წყვეტილი ხაზი წარმოადგენს საშუალო მნიშვნელობის გარშემო ნდობის ინტერვალს, რომელიც გამოითვლება ცხრილში 1 მოცემული სტანდარტული გადახრიდან.
HidrateSpark ფოლადს და H2OPal-ს მსგავსი სტანდარტული გადახრები ჰქონდათ, შესაბამისად, 20.04 მლ და 21.41 მლ. სურათებზე 2a და b ასევე ჩანს, რომ HidrateSpark ფოლადის მნიშვნელობები ყოველთვის საშუალო მნიშვნელობის გარშემო მერყეობს, მაგრამ ზოგადად LoA რეგიონის ფარგლებში რჩება, მაშინ როცა H2Opal-ს LoA რეგიონის გარეთ მეტი მნიშვნელობა აქვს. თერმოს Smart Lid-ის მაქსიმალური სტანდარტული გადახრა იყო 35.42 მლ და გაზომვების 10%-ზე მეტი იყო ნახაზ 2d-ზე ნაჩვენები LoA რეგიონის გარეთ. ამ ბოთლმა აჩვენა ყველაზე მცირე Sip საშუალო შეცდომა და შედარებით მცირე კუმულაციური MPE, მიუხედავად იმისა, რომ მას ჰქონდა ყველაზე მეტი დაკარგული ჩანაწერი და ყველაზე დიდი სტანდარტული გადახრა. თერმოს SmartLid-ს აქვს ბევრი გამოტოვებული ჩანაწერი, რადგან სენსორის ჩხირი არ ვრცელდება კონტეინერის ძირამდე, რაც იწვევს გამოტოვებულ ჩანაწერებს, როდესაც სითხის შემცველობა სენსორული ჩხირის ქვემოთაა (~80 მლ). ამან უნდა გამოიწვიოს სითხის მიღების არასაკმარისი შეფასება; თუმცა, თერმოსი იყო ერთადერთი ბოთლი, რომელსაც ჰქონდა დადებითი MPE და Sip Mean Error, რაც იმაზე მეტყველებს, რომ ბოთლმა სითხის მიღება გადაჭარბებულად შეაფასა. ამრიგად, თერმოსის საშუალო ყლუპის შეცდომის ასეთი დაბალი მიზეზი ის არის, რომ გაზომვა გადაჭარბებულია თითქმის ყველა ბოთლისთვის. როდესაც ეს გადაჭარბებული შეფასებები საშუალოდ გამოითვლება, მათ შორის ბევრი გამოტოვებული ყლუპი, რომლებიც საერთოდ არ არის აღრიცხული (ან „არასაკმარისად არის შეფასებული“), საშუალო შედეგი დაბალანსებულია. გამოთვლიდან გამოტოვებული ჩანაწერების გამორიცხვისას, ყლუპის საშუალო შეცდომა გახდა +10.38 მლ, რაც ადასტურებს ერთი ყლუპის დიდ გადაჭარბებულ შეფასებას. მიუხედავად იმისა, რომ ეს შეიძლება დადებითად ჩანდეს, ბოთლი სინამდვილეში არაზუსტია ინდივიდუალური ყლუპების შეფასებებში და არასანდოა, რადგან ის ბევრ დალევის მოვლენას გამოტოვებს. გარდა ამისა, როგორც ნაჩვენებია ნახაზ 2d-ზე, თერმოსის SmartLid, როგორც ჩანს, ზრდის შეცდომას ყლუპის ზომის ზრდასთან ერთად.
საბოლოო ჯამში, H2OPal ყველაზე ზუსტი იყო დროთა განმავლობაში ყლუპების შეფასებისას და ყველაზე სანდო გზა ჩანაწერების უმეტესობის გასაზომად. თერმოსის ჭკვიანი სახურავი ყველაზე ნაკლებად ზუსტი იყო და სხვა ბოთლებთან შედარებით მეტი ყლუპი გამოტოვა. HidrateSpark 3 ბოთლს უფრო თანმიმდევრული შეცდომის მნიშვნელობები ჰქონდა, მაგრამ ყლუპების უმეტესობა არასაკმარისად შეაფასა, რამაც დროთა განმავლობაში ცუდი შედეგი გამოიწვია.
აღმოჩნდა, რომ ბოთლს შესაძლოა ჰქონდეს გარკვეული ოფსეტი, რომლის კომპენსირებაც შესაძლებელია კალიბრაციის ალგორითმის გამოყენებით. ეს განსაკუთრებით ეხება HidrateSpark ბოთლს, რომელსაც აქვს შეცდომის მცირე სტანდარტული გადახრა და ყოველთვის არასაკმარისად აფასებს ერთ ყლუპს. პირველი ეტაპის მონაცემებით გამოყენებული იქნა უმცირესი კვადრატების (LS) მეთოდი, ხოლო ოფსეტისა და მოგების მნიშვნელობების მისაღებად გამოირიცხა ნებისმიერი დაკარგული ჩანაწერი. შედეგად მიღებული განტოლება გამოყენებული იქნა მეორე ეტაპზე გაზომილი ყლუპის მიღებისთვის ფაქტობრივი მნიშვნელობის გამოსათვლელად და კალიბრირებული შეცდომის დასადგენად. ცხრილი 2 აჩვენებს, რომ კალიბრაციამ გააუმჯობესა Sip საშუალო შეცდომა ორი HidrateSpark ბოთლისთვის, მაგრამ არა H2OPal-ის ან თერმოსის Smart Lid-ისთვის.
პირველი ფაზის განმავლობაში, როდესაც ყველა გაზომვა ტარდება, თითოეული ბოთლი რამდენჯერმე ივსება, ამიტომ გამოთვლილ MAE-ზე შესაძლოა გავლენა იქონიოს ბოთლის შევსების დონემ. ამის დასადგენად, თითოეული ბოთლი იყოფა სამ დონედ: მაღალი, საშუალო და დაბალი, თითოეული ბოთლის მთლიანი მოცულობის მიხედვით. პირველი ფაზის გაზომვებისთვის ჩატარდა ცალმხრივი ANOVA ტესტი იმის დასადგენად, მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდა თუ არა დონეები აბსოლუტური შეცდომის მიხედვით. HidrateSpark 3-ისა და ფოლადის შემთხვევაში, სამი კატეგორიის შეცდომები მნიშვნელოვნად არ განსხვავდება. H2OPal-ისა და თერმოსის ბოთლებისთვის უელსური ტესტის არათანაბარი ვარიაციის გამოყენებით, იყო სასაზღვრო მნიშვნელოვანი განსხვავება (p თითოეული ბოთლისთვის პირველი და მეორე სტადიის შეცდომების შესადარებლად ჩატარდა ორმხრივი t-ტესტები. ყველა ბოთლისთვის მივაღწიეთ p > 0.05-ს, რაც ნიშნავს, რომ ორი ჯგუფი მნიშვნელოვნად არ განსხვავდებოდა. თუმცა, დაფიქსირდა, რომ ორმა HidrateSpark ბოთლმა მეორე სტადიაზე გაცილებით მეტი ჩანაწერი დაკარგა. H2OPal-ის შემთხვევაში, გამოტოვებული ჩანაწერების რაოდენობა თითქმის თანაბარი იყო (2 vs. 3), ხოლო Thermos SmartLid-ის შემთხვევაში ნაკლები გამოტოვებული ჩანაწერი იყო (6 vs. 10). ვინაიდან HidrateSpark ბოთლები კალიბრაციის შემდეგ გაუმჯობესდა, კალიბრაციის შემდეგ ასევე ჩატარდა t-ტესტი. HidrateSpark 3-ის შემთხვევაში, პირველ და მეორე სტადიებს შორის შეცდომების მხრივ მნიშვნელოვანი განსხვავებაა (p = 0.046). ეს, სავარაუდოდ, გამოწვეულია მეორე სტადიაზე გამოტოვებული ჩანაწერების უფრო მეტი რაოდენობით, პირველ სტადიასთან შედარებით.
ეს განყოფილება იძლევა ინფორმაციას ბოთლის გამოყენებადობისა და მისი გამოყენების შესახებ, ასევე სხვა ფუნქციურ ინფორმაციას. მიუხედავად იმისა, რომ ბოთლის სიზუსტე მნიშვნელოვანია, გამოყენებადობის ფაქტორიც მნიშვნელოვანია ბოთლის არჩევისას.
HidrateSpark 3 და HidrateSpark Steel აღჭურვილია LED განათებით, რომლებიც მომხმარებლებს წყლის დალევის აუცილებლობას ახსენებენ, თუ ისინი დაგეგმილ დანიშნულებას ვერ აღწევენ, ან დღეში გარკვეული რაოდენობის ციმციმებენ (მომხმარებლის მიერ დაყენებული). მათი ციმციმის დაყენება შესაძლებელია ყოველ ჯერზე, როცა მომხმარებელი წყალს დალევს. H2OPal-ს და თერმოსის ჭკვიან სახურავს არ აქვს ვიზუალური უკუკავშირი, რომელიც მომხმარებლებს წყლის დალევის აუცილებლობას შეახსენებს. თუმცა, ყველა შეძენილ ბოთლს აქვს მობილური შეტყობინებები, რომლებიც მომხმარებლებს წყლის დალევის აუცილებლობას მობილური აპლიკაციის საშუალებით შეახსენებს. შეტყობინებების რაოდენობის მორგება დღეში შესაძლებელია HidrateSpark-ისა და H2OPal-ის აპლიკაციებში.
HidrateSpark 3 და Steel იყენებენ წრფივ ტენდენციებს, რათა მომხმარებლებს მიაწოდონ ინფორმაცია წყლის დალევის შესახებ და მისცენ საათობრივი რეკომენდებული მიზანი, რომლის მიღწევაც მომხმარებელმა დღის ბოლომდე უნდა შეძლოს. H2OPal და თერმოსის ჭკვიანი სახურავი მხოლოდ დღიურ მთლიან მიზანს იძლევა. ყველა ბოთლში, თუ მოწყობილობა აპლიკაციასთან Bluetooth-ის საშუალებით არ არის დაკავშირებული, მონაცემები ლოკალურად შეინახება და დაწყვილების შემდეგ სინქრონიზდება.
ოთხი ბოთლიდან არცერთი არ არის ორიენტირებული ხანდაზმულებისთვის სითხის მიღებაზე. გარდა ამისა, ფორმულები, რომლებსაც ბოთლები იყენებენ დღიური ნორმის დასადგენად, არ არის ხელმისაწვდომი, რაც ართულებს იმის დადგენას, შესაფერისია თუ არა ისინი ხანდაზმული ადამიანებისთვის. ამ ბოთლების უმეტესობა დიდი და მძიმეა და არ არის მორგებული ხანდაზმულებზე. მობილური აპლიკაციების გამოყენება ასევე შეიძლება არ იყოს იდეალური ხანდაზმული ადამიანებისთვის, თუმცა მკვლევარებისთვის მონაცემების დისტანციურად შეგროვება შეიძლება სასარგებლო იყოს.
ყველა ბოთლით შეუძლებელია იმის დადგენა, სითხე მოიხმარეს, გადააგდეს თუ დაიღვარა. ასევე, ყველა ბოთლი ყოველი ყლუპის შემდეგ ზედაპირზე უნდა დაიდოს, რათა ზუსტად ჩაიწეროს მიღებული რაოდენობა. ეს ნიშნავს, რომ თუ ბოთლი არ იქნება დადებული, შესაძლოა, სასმელები გამოგრჩეთ, განსაკუთრებით შევსებისას.
კიდევ ერთი შეზღუდვა ის არის, რომ მონაცემების სინქრონიზაციისთვის მოწყობილობა პერიოდულად საჭიროებს აპლიკაციასთან ხელახლა დაწყვილებას. თერმოსი ყოველ ჯერზე საჭიროებდა ხელახლა დაწყვილებას აპლიკაციის გახსნისას და HidrateSpark ბოთლს ხშირად უჭირდა Bluetooth კავშირის პოვნა. H2OPal-ის აპლიკაციასთან ხელახლა დაწყვილება ყველაზე მარტივია, თუ კავშირი დაიკარგა. ყველა ბოთლი დაკალიბრებულია ტესტირების დაწყებამდე და პროცესის განმავლობაში ხელახლა დაკალიბრება ერთხელ მაინც უნდა მოხდეს. კალიბრაციისთვის HidrateSpark ბოთლი და H2OPal უნდა დაიცალოს და სრულად შეივსოს.
ყველა ბოთლს არ აქვს მონაცემების გრძელვადიანი ჩამოტვირთვის ან შენახვის ფუნქცია. ასევე, არცერთ მათგანზე წვდომა არ არის შესაძლებელი API-ის მეშვეობით.
HidrateSpark 3 და H2OPal იყენებენ შესაცვლელ ლითიუმ-იონურ აკუმულატორებს, HidrateSpark Steel-სა და Thermos SmartLid-ს კი - დატენვად აკუმულატორებს. მწარმოებლის თქმით, სრულად დატენვადი აკუმულატორი 2 კვირამდე უნდა გაძლოს სრული დატენვის შემთხვევაში, თუმცა, Thermos SmartLid-ის ინტენსიური გამოყენების შემთხვევაში, ის თითქმის ყოველკვირეულად უნდა დაიტენოს. ეს შეზღუდვაა, რადგან ბევრ ადამიანს არ ახსოვს ბოთლის რეგულარულად დატენვა.
ჭკვიანი ბოთლის არჩევანზე გავლენას ახდენს მრავალი ფაქტორი, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც მომხმარებელი ხანდაზმული ადამიანია. ბოთლის წონა და მოცულობა მნიშვნელოვანი ფაქტორია, რადგან სუსტი ხანდაზმულების მიერ მისი გამოყენება მარტივი უნდა იყოს. როგორც ადრე აღვნიშნეთ, ეს ბოთლები ხანდაზმულებისთვის არ არის მორგებული. ბოთლში სითხის ფასი და რაოდენობა ასევე კიდევ ერთი ფაქტორია. ცხრილი 3 აჩვენებს თითოეული ბოთლის სიმაღლეს, წონას, სითხის მოცულობას და ფასს. თერმოსის ჭკვიანი სახურავი ყველაზე იაფი და მსუბუქია, რადგან ის მთლიანად უფრო მსუბუქი პლასტმასისგან არის დამზადებული. ის ასევე იტევს ყველაზე მეტ სითხეს დანარჩენ სამ ბოთლთან შედარებით. პირიქით, H2OPal იყო კვლევის ბოთლებიდან ყველაზე მაღალი, მძიმე და ყველაზე ძვირადღირებული.
კომერციულად ხელმისაწვდომი ჭკვიანი ბოთლები სასარგებლოა მკვლევარებისთვის, რადგან ახალი მოწყობილობების პროტოტიპის შექმნა საჭირო არ არის. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი ჭკვიანი წყლის ბოთლი არსებობს, ყველაზე გავრცელებული პრობლემა ის არის, რომ მომხმარებლებს არ აქვთ წვდომა მონაცემებზე ან ნედლ სიგნალებზე და მობილურ აპლიკაციაში მხოლოდ ზოგიერთი შედეგია ნაჩვენები. საჭიროა ფართოდ გამოყენებადი ჭკვიანი ბოთლის შემუშავება მაღალი სიზუსტით და სრულად ხელმისაწვდომი მონაცემებით, განსაკუთრებით ისეთის, რომელიც მორგებული იქნება ხანდაზმულებზე. ოთხი ტესტირებული ბოთლიდან, H2OPal-ს ჰქონდა ყველაზე დაბალი Sip MPE, კუმულაციური MPE და გამოტოვებული ჩანაწერების რაოდენობა. HidrateSpark 3-ს აქვს ყველაზე მაღალი წრფივობა, ყველაზე მცირე სტანდარტული გადახრა და ყველაზე დაბალი MAE. HidrateSpark Steel-ის და HidrateSpark 3-ის დაკალიბრება შესაძლებელია უბრალოდ ხელით, რათა შემცირდეს Sip საშუალო შეცდომა LS მეთოდის გამოყენებით. უფრო ზუსტი SIP ჩანაწერებისთვის, HidrateSpark 3 არის არჩევანის ბოთლი, ხოლო დროთა განმავლობაში უფრო თანმიმდევრული გაზომვებისთვის, H2OPal არის პირველი არჩევანი. Thermos SmartLid-ს ჰქონდა ყველაზე ნაკლებად საიმედო მუშაობა, ჰქონდა ყველაზე მეტი გამოტოვებული ყლუპი და გადაჭარბებული ინდივიდუალური ყლუპები.
კვლევას შეზღუდვები არ აკლდება. რეალურ პირობებში, ბევრი მომხმარებელი სხვა კონტეინერებიდან სვამს, განსაკუთრებით ცხელ სითხეებში, მაღაზიაში ნაყიდ სასმელებსა და ალკოჰოლში. სამომავლო კვლევამ უნდა შეაფასოს, თუ როგორ მოქმედებს თითოეული ბოთლის ფორმა შეცდომებზე, რათა ჭკვიანური წყლის ბოთლის დიზაინი წარიმართოს.
რული, ად, ლისკე, ჯ.ს. და პაისი, ვ.მ. უმც. 2020. თირკმლის კენჭების მართვა. JAMA 323, 1961–1962. https://doi.org/10.1001/jama.2020.0662 (2020).
კონროი, დ.ე., ვესტი, ა.ბ., ბრუნკე-რიზი, დ., თომაზი, ე. და სტრიპერი, ნ.მ. თირკმლის კენჭების მქონე პაციენტებში სითხის მოხმარების ხელშეწყობის დროული ადაპტაციური ჩარევა. ჯანმრთელობის ფსიქოლოგია.39, 1062 (2020).
კოენი, რ., ფერნი, გ. და როშან ფეკრი, ა. ხანდაზმულებში სითხის მიღების მონიტორინგის სისტემები: ლიტერატურის მიმოხილვა. ნუტრიენტები 13, 2092. https://doi.org/10.3390/nu13062092 (2021).
Inc, H. HidrateSpark 3 ჭკვიანი წყლის ბოთლი და უფასო ჰიდრატაციის თვალთვალის აპლიკაცია – Black https://hidratespark.com/products/black-hidrate-spark-3. წვდომა: 2021 წლის 21 აპრილი.
HidrateSpark STEEL იზოლირებული უჟანგავი ფოლადის ჭკვიანი წყლის ბოთლი და აპლიკაცია – Hidrate Inc. https://hidratespark.com/products/hidratespark-steel. წვდომა: 2021 წლის 21 აპრილი.
თერმოსი®-თან დაკავშირებული ჰიდრატაციის ბოთლი ჭკვიანი თავსახურით. https://www.thermos.com/smartlid. წვდომა: 2020 წლის 9 ნოემბერი.
ბოროფსკი, მ.ს., დაუვი, კალიფორნია, იორკი, ნ., ტერი, ს. და ლინგემანი, ჯ.ე. „ჭკვიანი“ წყლის ბოთლის გამოყენებით სითხის დღიური მიღების სიზუსტე. უროლითიაზი 46, 343–348. https://doi.org/10.1007/s00240-017-1006-x (2018).
ბერნარდი, ჯ., სონგი, ლ., ჰენდერსონი, ბ. და ტასიანი, გ.ე. თირკმლის კენჭების მქონე მოზარდებში წყლის ყოველდღიურ მიღებასა და 24-საათიან შარდის გამოყოფას შორის კავშირი. უროლოგია 140, 150–154. https://doi.org/10.1016/j.urology.2020.01.024 (2020).
ფოლმანი, ს., ფსიქოულა, ი., ჩენი, ლ., ჩენი, ფ., დოილი, ჯ., ტრიბოანი, დ. რეალობა და აღქმა: აქტივობის მონიტორინგი და მონაცემთა შეგროვება რეალურ სამყაროში ჭკვიან სახლებში. 2017 წლის IEEE SmartWorld კონფერენციის მასალები, ყველგანმყოფი ინტელექტი და გამოთვლები, მოწინავე და სანდო გამოთვლები, მასშტაბირებადი გამოთვლები და კომუნიკაციები, ღრუბლოვანი და დიდი მონაცემების გამოთვლები, ადამიანების ინტერნეტი და ჭკვიანი ქალაქის ინოვაცია (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/ CBDCom/IOP/SCI ), 1-6 (IEEE, 2017).
პლეტჩერი, დ.ა. და სხვ. ინტერაქტიული წყლის დასალევი გაჯეტი, რომელიც შექმნილია ხანდაზმულებისა და ალცჰაიმერის დაავადების მქონე პაციენტებისთვის. ხანდაზმული მოსახლეობისთვის ინფორმაციული ტექნოლოგიების ადამიანური მხარის შესახებ სასამართლო დავაში. სოციალური მედია, თამაშები და დამხმარე გარემო (რედ. ჟოუ, ჯ. და სალვენდი, გ.) 444–463 (Springer International Publishing, 2019).
ეს ნაშრომი დაფინანსდა კანადის ჯანმრთელობის კვლევის ინსტიტუტების (CIHR) ფონდის გრანტით (FDN-148450). დოქტორ ფერნიმ დაფინანსება მიიღო, როგორც კრიგანის სახელობის ოჯახის პრევენციისა და სამედიცინო ტექნოლოგიების კათედრის ხელმძღვანელმა.
კაიტის ინსტიტუტი, ტორონტოს რეაბილიტაციის ინსტიტუტი - უნივერსიტეტის ჯანდაცვის ქსელი, ტორონტო, კანადა
კონცეპტუალიზაცია – RC; მეთოდოლოგია – RC, AR; წერა – ხელნაწერის მომზადება – RC, AR; წერა – მიმოხილვა და რედაქტირება, GF, AR; ზედამხედველობა – AR, GF ყველა ავტორმა წაიკითხა და ეთანხმება ხელნაწერის გამოქვეყნებულ ვერსიას.
Springer Nature ნეიტრალურ პოზიციას ინარჩუნებს გამოქვეყნებული რუკებისა და ინსტიტუციური კუთვნილების იურისდიქციულ პრეტენზიებთან დაკავშირებით.
ღია წვდომა. ეს სტატია ლიცენზირებულია Creative Commons Attribution 4.0 International License-ის ფარგლებში, რომელიც საშუალებას იძლევა გამოიყენოთ, გაზიაროთ, ადაპტირდეთ, გაავრცელოთ და რეპროდუციროთ ნებისმიერ საშუალებაში ან ფორმატში, იმ პირობით, რომ სათანადოდ მიუთითებთ ორიგინალ ავტორსა და წყაროს, წარმოადგენთ Creative Commons ლიცენზიას და მიუთითებთ, განხორციელდა თუ არა ცვლილებები. ამ სტატიაში სურათები ან სხვა მესამე მხარის მასალები შეტანილია სტატიის Creative Commons ლიცენზიით, თუ მასალის ტიტრებში სხვა რამ არ არის მითითებული. თუ მასალა არ შედის სტატიის Creative Commons ლიცენზიაში და თქვენი განზრახული გამოყენება არ არის ნებადართული კანონით ან რეგულაციით ან აღემატება დაშვებულს, თქვენ უნდა მიიღოთ ნებართვა პირდაპირ საავტორო უფლებების მფლობელისგან. ამ ლიცენზიის ასლის სანახავად ეწვიეთ http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
კოენი, რ., ფერნი, გ. და როშან ფეკრი, ა. სითხის მიღების მონიტორინგი კომერციულად ხელმისაწვდომ ჭკვიან წყლის ბოთლებში. Science Rep 12, 4402 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-08335-5
კომენტარის გაგზავნით თქვენ ეთანხმებით ჩვენი წესებისა და საზოგადოების წესების დაცვას. თუ ხედავთ შეურაცხმყოფელ ან ისეთ კონტენტს, რომელიც არ შეესაბამება ჩვენს წესებსა და წესებს, გთხოვთ, მონიშნოთ ის, როგორც შეუსაბამო.